اسرار راه اندازی موفقیت آمیز AI

اسرار راه اندازی موفقیت آمیز AI. چه کسی پول در AI می کند؟ قسمت دوم از راه های سیلی ولی به لندن به شانگهای AI فراوانی وجود دارد. اما با هر عجله طلا، چند نفر انتخاب شده طلا را پیدا خواهند کرد و بسیاری دیگر به خانه ناامید خواهند شد. برای موفقیت در راه اندازی AI، نیاز به تقسیم تجاری از فناوری به شرکت وجود دارد. و یاد بگیرند که در حالی که اقدامات مسئول هوش مصنوعی را در بر بگیرند، حرکت بیش از حد سریع نکنند. رفتن به مشخصات Simon Greenman سیمون گرینمن 7 آوریل خوش آمدید به AI Gold Rush Startup Gold AI در حالت عجله طلا کامل است. هر روز ما سرصفحه ای از شرکت های AI را جمع آوری می کنیم که حجم بالایی از سرمایه را به آنها می دهد تا منابع خود را برای بررسی رگه های AI طلا فراهم کنند. پول به این مرزهای جدید جریان دارد. در ایالات متحده، سرمایه گذاری سرمایه ای برای AI در سال 20 به میزان 72 درصدی سالانه به 9.3 میلیارد دلار رسیده است. کدام راه اندازی AI به طلا حمله خواهد کرد؟ Dataminr، یک موسسه AI مبتنی بر نیویورک و شرکت یادگیری ماشین که اطلاعات و اخبار را در زمان واقعی حس می کند، به عنوان مثال، 392 میلیون دلار در سال 20 را افزایش داد. شرکت CrowdStrike، Team Tanium، Cylance، Inc. هر سال بیش از 100 میلیون دلار افزایش یافته است. و Pony.ai بالغ بر 102 میلیون دلار برای توسعه آخرین سیستم های خود رانندگی افزایش داد. اما مرزهای غرب وحشی نیز در شرق باز شده است. یعنی چین SenseTime، که بر روی دیدگاه رایانه نوآورانه و یادگیری عمیق تمرکز دارد، تنها یک قطعه 600 میلیون دلاری را در سال 20 به ارمغان آورده است. اکنون ادعا می کند که آن را به عنوان مهمترین راه اندازی AI در جهان معرفی می کند. و UBTECH، که خود را به عنوان یک شرکت رباتیک AI و انسان شناسی توصیف کرده است، در سال 20 820 میلیون دلار افزایش داد. ++ ++، که منجر به تشخیص چهره شده است، بیش از 600 میلیون دلار افزایش یافته است و اکنون به دنبال افزایش 500 میلیون دلار است. و iFlytek، یک شرکت که ادعا می کند 70 درصد از بازار تشخیص صدا در چین را ادعا می کند، به دنبال افزایش 565 میلیون دلار است. این ها واقعا تعداد زیادی هستند و ما می توانیم انتظارات بیشتری از این انتظار داشته باشیم. در اروپا چند ستاره ی شکست AI مانند Dataiku وجود دارد، یک شرکت ابزار AI فرانسه که به شرکت ها کمک می کند AI را از آزمایشات به تولید منتقل کند. آنها در سال 20 بیش از 100 میلیون دلار افزایش دادند اما جیب های عمیق که این رشد را تامین می کنند، شرکت های سرمایه داری آمریکائی مانند شرکت FirstMark نیویورک هستند. گزارش تنها در لندن اخیرا گزارش شهردار لندن AI بیش از 650 شرکت AI داخلی را دوبرابر کرده است که از برلین و پاریس ترکیب شده است. بسیاری از این شرکت ها جوانان جوان هستند که تمرکز خاصی در بخش های بیمه، مالی و قانونی دارند که تقاضا وجود دارد. پول به این شرکت جوان پرطرفدار ریخته شده است، اما در این مرحله میلیون ها و چند ده میلیون نفر در ایالات متحده و چین هزینه می شود. مراقب باشید برای طلسم احمق اما مانند هر طلوع خورشید، بسیاری از بازرسانی هستند که ادعاهای بزرگ دارند. به هر شرکت رویدادی یا رویداد AI بروید - سالنهای مدرن مرزهای مرزی - شما می توانید موسس های راه اندازی را با صدای بلند ببخشید که چگونه سرمایه گذاری خود را با آخرین پیشرفت های یادگیری عمیق تأسیس می کنند. اما اگر در زیر نور خورشید در زیر زمین بچرخانید، به نظر می رسد طلای احمقانه زیادی وجود دارد. همانطور که لندن MMC Ventures در یک گزارش اخیر AI خاطر نشان کرد، بیش از 40 درصد از 2،830 راه انداز به اصطلاح AI در اروپا واقعا از AI استفاده نمی کنند. و حتی ادعا می کنند که غول های فناوری AI، مانند مایکروسافت و گوگل، همیشه در مورد وابستگی آنها به انسان ها برای به کارگیری راه حل های AI خود، بیش از پیش نمی آیند. شرکت استرالیا، Appen، در کسب و کار جهانی اعتبار نتایج جستجو را با یک تیم جهانی از بیش از 1، 000، 000 کارکنان انعطاف پذیر. این یک ارتش واقعی از افراد است که دستی نتایج جستجو را بررسی می کنند. نه آنچه که ما از این رهبران جهانی آی.پی فرض می کنیم که خودکار سازی همه چیز را مطرح می کنند. به عنوان Lance Ng: "شرکت های فناوری بر این باورند که آنها سیستم خودکار پیشرفته و AI را ساخته اند، نه یک سیستم که به کار دستی کار می کند." ما فکر می کنیم که راه اندازی AI به عنوان آنهایی که (1) وجود ندارد اگر فن آوری های مدرن AI مثل شبکه های عمیق عصبی وجود نداشته باشند - هسته ای برای وجود آنها و یا (2) ارائه زیرساخت های AI و ابزار مانند سخت افزار تخصصی AI، ابر خدمات برای برنامه های کاربردی هوش مصنوعی، و یا ابزار برای سرعت بخشیدن به اجرای راه حل های هوش مصنوعی.

منبع :towardsdatascience.com